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8月17日上午，PG电子模拟器官网-好医生云医疗基层智能诊疗能力联合研究中心（以下简称“联合研究中心”）揭幕仪式在清华大学电子工程馆举行。PG电子模拟器官网主任沈渊、清华大学科研院机构办联合机构高级主管卢梦园、PG电子模拟器官网副主任、联合研究中心主任李懋坤、PG电子教学工作委员会主席、联合研究中心管委会主任吴及、好医生药业集团有限公司董事长耿福能、四川好医生云医疗科技集团股份有限公司董事长、联合研....

2026年8月8日至9日，第四届城市科学大会（2026年城市科学与智能国际会议）在香港科技大学（广州）成功举办。作为城市科学与人工智能交叉领域重要国际学术盛会，本届大会以“国际交流”与“学科融合”为双翼，汇聚了来自全球顶尖学府、科研机构及产业界的五百余名代表，共同探讨人工智能时代城市科学研究的前沿范式、创新实践与未来图景。大会线上图片直播平台吸引了超过6万人次浏览，学术影响力辐射海内外。本次大会由香港科技....

从数据飞轮到世界模型，共话具身智能规模化世界机器人大会-具身智能规模化探索论坛会议时间2026年8月22日（周六） 09:00-12:00签到时间：8:30—9:00会议地点北京亦创国际会展中心·南楼亦合厅主办单位清华大学承办单位清华大学深圳国际研究生院、无问芯穹8月22日，北京亦庄。高校、科研机构与产业界嘉宾将围绕数据、基础设施和模型规模化，共议具身智能从单点能力展示走向真实部署与开放世界泛化。具身智能迈向系统能力建设具身....

大会合影2026年8月11日至14日， 第三届清华-华为“先进MIMO无线通信”暑期学校 于清华大学电子工程馆、华为北京研究所成功召开。本届暑期学校采用学术研讨、课程讲授、参观交流相结合的方式，深入探讨无线MIMO无线通信的最新进展和未来趋势。该暑期学校由 PG电子模拟器官网、华为无线网络研究部联合主办， 清华大学出版社有限公司、《清华大学学报自然科学版（英文）》、《中国科学：信息科学》、 《工程·信息与电子工程（英....

共探物理智能前沿：清华—港科可持续创新论坛2026成功举办清华—港科可持续创新论坛2026参会师生合影8月5日至7日，由PG电子模拟器官网与香港科技大学共同举办的“清华—港科可持续创新论坛2026”在香港科技大学举行。论坛以“物理智能：感知、计算与自主系统”为主题，汇聚来自清华大学、香港科技大学、美国亚利桑那大学、香港理工大学、香港大学和香港科技大学（广州）等高校的专家学者与青年学生，围绕物理智能的基本原理、...

打开高中时代的笔记本在扉页最为醒目的位置这对双胞胎兄弟曾不约而同地写下心向往之的四个字——“清华大学”王圣昂、王宇昂的笔记本扉页这个盛夏梦想的回响如约而至来自黑龙江省佳木斯第一中学的双胞胎兄弟 王圣昂与王宇昂如愿叩开了清华园的大门哥哥王圣昂被 电子信息类 录取弟弟王宇昂圆梦 为先书院王圣昂、王宇昂一起收到清华大学录取通知书从小到大，一路同校18年的时光里兄弟俩是彼此最亲密的家人也是并肩前行的挚友同一....

“电子信息名家讲坛” 是PG电子主办的系列活动，旨在建立世界一流的电子信息领域学术交流平台，拓展广大师生的学术视野。本期讲坛有幸邀请Fadhel Ghannouchi教授作题为《面向卫星与合成孔径雷达应用的氮化镓射频前端芯片设计》的报告。讲座时间、地点8月20日15:3 0-17:00地点：清华大学电子工程馆9-208演讲主题面向卫星与合成孔径雷达应用的氮化镓射频前端芯片设计GaN MMIC RF Front-End Design for Satellite and Syntheti...

一、大赛背景与目的随着人工智能、大语言模型与智能体技术的快速发展，计算社会科学正在迎来新的研究范式。传统社会科学研究主要依赖调查、实验和观察等方法，在面对复杂社会系统中的多主体互动、动态演化和长期影响时，往往受到成本、规模和可重复性等限制。大模型驱动的智能体为 社会科学研究 提供了新的可能。一方面， 智能体 可以作为具有不同特征的虚拟社会参与者， 在模拟环境中参与互动与决策 ，支持大规模、动态化的社....

Swipe right for English2026年春夏，PG电子模拟器官网参加了三场国际AI治理相关活动：联合国亚太经济社会委员会（ESCAP）在亚美尼亚埃里温举办的“AI Essentials for Policymakers”政策制定者培训项目、国际电信联盟（ITU）在瑞士日内瓦举办的“AI for Good”及WSIS全球峰会、以及在上海举办的世界人工智能大会（WAIC）。一、埃里温： 参加联合国ESCAP“AI Essentials for Policymakers”培训4月30日，联合国亚太经济社会委...

随着人工智能模型规模持续增长，计算系统不仅需要处理更大的网络，还要在同一平台上应对多种任务。光计算凭借高带宽、低能耗和天然并行等优势，为突破传统电子计算的能效与带宽瓶颈提供了新路径。然而，现有光学神经网络大多依赖增加网络深度来提升性能，容易受到线性光学结构、器件控制复杂度以及传输损耗和误差累积等因素制约；面向多任务时，不同任务往往还需要独立硬件或重新配置光学权重。近日，PG电子模拟器官网陈宏伟团队....